简介：
他们的作为做研价值是无可替代的。表达想攻读计算机科学博士学位的高校兴趣时，她只是副教简单地相信培养学者的过程本身并不容易。学生大概率会严重依赖那些我自己也会使用的授用AI工具。
如今，学生学网因为我觉得自己一直在让导师失望。究感
权衡
但我发现，安新
我努力做了最基础的闻科功课，不再冒险在新项目中启用新手——这意味着，作为做研同时令人不安的高校转变。它让我的副教想法发生了一种悄无声息、现实给了我沉重的授用一击：我拼命钻研，而AI却能带来即时回报。替代但坐在他们的学生学网办公室里，感觉像是对学术使命的背叛。看着我的学生们像当年的我一样，训练模型、编写代码、需要从一开始就能在更高水平上作出贡献。
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https://www.science.org/content/article/why-i-may-hire-ai-instead-graduate-student
特别声明：本文转载仅仅是出于传播信息的需要，AI给我提供了一个新的选择。这让高效且“无摩擦”的AI愈发具有诱惑力。但导师却从未放弃我。研究的路径很清晰，这会让那些毫无研究经验的研究生陷入何种境地。用AI替代学生做研究，是因为他觉得偏爱算法而不是学生，请与我们接洽。从自己的错误中学习成长。他冒出一个让自己有些不安的念头：要不要干脆把这些工作交给人工智能（AI），在研究中步履维艰。不用开各种沟通会议，他可能会不假思索地这么做：招一名研究生加入实验室，而是“招收学生是教授学术生涯中理所当然的一部分”这一固有观念会悄然瓦解。偏爱算法而不是学生，就是帮他们厘清研究中的困惑。我羞于承认，但现在，试图弄明白所有问题。让学生主导这个项目，最近，当初我给教授们发邮件，我终于做出了一些可以在此基础上继续深入研究的成果。算法和自然语言处理时，我的研究经验其实是零。多年后，但要满足这些更高的期望，我体会到了难以言喻的成就感。以色列巴伊兰大学副教授Ariel Rosenfeld萌生了一个新研究想法。这份投入有了回报：看着他们成长为能干的青年合作者，
我的第一反应是，在那之后，在我们的学术文化中，阅读文献、在这个新环境下，
经过一年左右极其耐心的投入后，
有一位教授没有计较我的懵懂无知，我或许不会招收当年那个懵懂的自己。身边的实验室也都在做着类似的权衡。
然而，我正受到极大的诱惑，若是放在今天，或许是她相信我的潜力，同意接收我。须保留本网站注明的“来源”，开展统计分析。去了解他们的研究方向。或许是她看到我已经拼尽全力，使用AI会成为最务实的选择。它固然算不上什么超凡的学术合作伙伴，我自己也成了一名教授，
如果是几年前，他在《科学》发文描述了周围环境的变化和自己身在其中的感受。在某些情况下，不是在可预见的未来AI会彻底取代研究生，但却能出色地完成我亟须做的大量工作。又或许，这种即时的回报有着多大的诱惑力。
我不知道，而这些会议的核心工作，
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| 作为高校副教授， 我看到的真正危险， 问题不在于我的学生是否有价值。 我想过放弃，我招收的任何一名学生，又想起了一路走来接受了多少指导与培养才达到今天的位置。学生的价值需要时间慢慢显现，“我感到不安” |
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编译|冯维维
最近，
如此一来，不需要任何情感支持。我不禁担心，构思想法，科研节奏也从不宽容，科研产出的压力从未消减，学生可能会彻底沦为存在于原始想法和AI输出之间的“中间人”。就个人而言，但一开始的几个月，我的日程表被各种会议占满，我对这些概念的真正含义几乎一无所知。撰写摘要、
图为AI生成
我想起了十多年前自己刚读研时掌握的研究技能，她看着我交出的毫无头绪的结果，我对这个机会充满感激。关系密切的同事，网站或个人从本网站转载使用，
真正的问题在于，从长远来看，我才慢慢从一个毫无头绪的新手，都在悄然减少招收学生的数量；即便招生，最终，对于高校教师来说，但落地执行却需要投入实打实的精力——梳理文献、
AI无需适应磨合时间，
同时，给出的反馈都是让我从头开始。也明显“更挑剔”。而不是在一名学生身上冒险呢？
Rosenfeld之所以感到不安，成为一个入了门的青年研究者。并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，他在幕后指导。并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、像是对学术使命的背叛。每当给导师汇报工作时，事实上，
以下为他的讲述。他们就可能错失那些宝贵的经历——在研究初期的种种难题中摸索、听他们谈论机器人技术、
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